案例质量复查 目标 对已进入入库链路的具身智能案例做质量回检，确认案例事实、场景分类、主体简称、案例详情和案例简介可以支撑发布或入库。 输入 - - - - 中的人工覆写规则 - 中的 OpenAI-compatible LLM 配置与本地 API key 输出 - - - 执行流程 运行质量复查： 复查结束后： 1. 阅读 ，重点查看 warning、字段修正、人工覆写和跳过记录。 2. 抽查 中的案例详情和案例简介，确认没有负面占位、空泛营销语或事实外推。 3. 对反复出现的主体、型号、金额或详情错误，优先写入 的 。 4. 修正后重跑本技能，直到报告中的关键 warning 可解释或已处理。 复查重点 - 一级、二级场景是否来自 。 - 机器人企业是否已映射为 中的简称。 - 金额是否为万元数字，未披露时是否为 。 - 机器人型号为空、未披露或无效时是否为 。 - 案例详情是否围绕真实项目事实，不写“未披露/暂无”等负面占位。 - 案例简介是否能在 30-60 字内概括真实部署事实。 失败处理 - LLM 质检失败：保留 progress 后重跑。 - 记录数少于预期：回查 的 和 。 - warning 无法自动修正：记录为人工复核项，不要强行改写事实。 ---