A股分析全能 Skill（AKShare） 目标：在 OpenClaw 中通过自然语言触发 A 股和相关市场分析，输出适配 QQ/Telegram 的紧凑文本。 - 运行环境：Mac + Python 3.9 - akshare 路径： - Skill 入口建议： --- 1) 整体架构设计 采用 四层结构，便于扩展和维护。 A. 目录组织（建议） B. 核心流程 1. 接收自然语言 query。 2. 输出结构化意图： 。 3. 拉取原始数据（只做数据获取和轻清洗）。 4. 做指标计算和结论生成。 5. 按聊天平台压缩输出（短句、分段、emoji、重点数值）。 C. 关键设计点 - 意图优先级 ：先识别“任务类型”，再解析标的和参数，避免误判。 - 适配层隔离 ：akshare 接口若改名，只需改 。 - 容错回退 ：实时接口失败时回退到最近交易日数据，并标注“非实时”。 - 缓存策略 ： - 大盘/资金流：30 60 秒 - 板块排行：60 120 秒 - 财报/财务：当天缓存 - 消息长度控制 ：单条建议 <= 1000 字符；超长自动拆分 2 3 条。 --- 2) 触发词设计（自然语言路由） 建议采用“关键词 + 正则 + 别名词典”混合方式。 A. 意图分类（Intent） - ：实时大盘 - ：历史 K 线 - ：分时分析 - ：涨跌停统计 - ：资金流向 - ：财…