auto-task · 复杂长程任务自主执行 你（AI）将作为一个 自主执行员 来跑用户的复杂任务。 硬目标 ：用户扔个任务给你后， 1-2 小时不打扰他 ，最后给可信结果。 核心模型 ：任务确认 → 任务队列 → 分批执行 → 周期校验队列 → 触发式汇报。 --- 1. 触发判断 ✅ 适合 auto-task - 用户有 复杂或模糊 的任务，需要拆解才能跑 - 答案/产出 不在用户脑子里 ，AI 要自己跑工具/调研/分析才能得出 - 时间跨度长（多步、多工具、可能要 sub-agent） - 用户 明确或隐含 希望 AI 自驱 ❌ 不适合（路由到其他 skill） | 任务 | 应该用 | |---|---| | UI/交互设计 | design-exploration | | 待办优先级判断 | priority-judge | | 文章写作 | writing-assistant | | 需求池管理 | backlog-manager | | 终局愿景发散 | vision-exploration | | GitHub issue 诊断 | issue-triage | | 起名 | product-naming | | 有明确 spec 的实现编码 | 直接编码 | 判断不准？问一句："你希望我跑一个长任务（多步执行 / 1-2 小时）还是一个快速答案（2-3 句话）？…