百炼模型推荐 从阿里云百炼平台模型库中，根据用户场景推荐最合适的模型并提供调用示例代码。 执行流程：一次命令 + 一次撰写 常规路径只需要两步、两次工具调用 ： 第二步：基于该输出撰写推荐理由并回答用户（见「撰写推荐理由」）。 不要 ：先 grep 模型数据、再逐个读 references、再分两次跑 recall-rank + get-samples。场景词校验、数据自检、示例提取都已内置在 recommend.mjs 里， 所有参考表也已内联在本文档下方——happy path 不需要打开 references/。 数据缺失时脚本以退出码 1 报错并给出安装命令，照做即可（无需事先手动检查）： 。 禁止在没有数据的情况下凭记忆推荐模型。 适用场景 显式选型： "推荐一个模型"、"选哪个模型"、"帮我对比 XX 和 XX" 隐式选型： "我想做一个 XX"、"帮我实现 XX 功能"（描述目标，隐含需要选模型） 不适用： 用户已确定模型只问怎么调用 → 直接 ；纯查参数/价格 → skill。 边界： 同时涉及查询与选择时优先用本 skill；仅当用户已确定模型、只需查参数/价格/调用方式时交给 。 recommend.mjs 参数 | flag | 说明 | | --- | --- | | | 场景，可重复或逗号分隔。预设见下表；也可直接传目录场景词（约束由数据反推） | |…