brightdata-research GitHub: https://github.com/16Miku/brightdata-research-skill ClawHub: https://clawhub.ai/16miku/brightdata-research 把"批量搜索 + 网页抓取 + 候选验证 + 结构化整理 + 飞书追加写入"做成一个稳定、可复用的研究流水线。 执行模式 本 skill 有两种执行模式。根据环境状态自动选择。 Mode A — 直接执行 前提：搜索、抓取、飞书写入能力均已就绪。 行为：跳过环境准备，直接进入 Step 0 开始研究流程。 Mode B — 环境准备 + 执行 前提：首次使用，或 preflight 发现缺少关键能力。 行为：先按 逐项检查并修复，然后进入 Mode A。 环境准备的自动修复顺序见 和 。 核心原则 1. 搜索和抓取可以并行。 2. 最终去重、风险分层、飞书写入必须由主代理串行完成。 3. 先汇总，再写入。 不要边搜索边直接写飞书。 4. 保留 evidence。 每条候选都应尽量保留公开证据链接。 5. 环境不齐就降级。 缺搜索、抓取、飞书、subagent 或 git/worktree 条件时，明确说明并切到 fallback。 6. 不要依赖脆弱的 shell 多行拼接。 写飞书时优先构造稳定的完整 Markd…