Content Digest 콘텐츠 → Quiz-First 학습 → 선택적 깊이 탐색 → 근본 개념 확장. Task Agent 기반 설계 : 긴 컨텍스트는 subagent가 처리하고, 메인 세션은 최종 결론만 소비 아키텍처 원칙 1. Context Separation : 긴 자막/본문은 Task agent가 처리, 메인 세션은 가벼운 md 파일만 Read 2. Clean Transcript : 자막에서 번호, 시간 제거 → 순수 영어 텍스트만 추출 3. Web Research Integration : 추출된 키워드로 자동 웹 리서치 4. Single Output : 모든 처리 결과는 단일 md 파일로 저장 지원 콘텐츠 | 타입 | 추출 방법 | 저장 경로 | |-----|----------|----------| | YouTube | Task agent (yt-dlp + 정제) | | | X/Twitter | fetch-tweet 스킬 (api.fxtwitter.com) | | | Webpage | Task agent (browser + 정제) | | | PDF | Task agent (Read + 정제) | | 핵심 원칙 1. Quiz-First : 요약 보…