CSV 数据分析器 此技能分析 CSV 文件并提供包含统计洞察和可视化的全面摘要。 何时使用此技能 当用户： - 上传或提到 CSV 文件 - 要求汇总、分析或可视化表格数据 - 请求从 CSV 数据中获取洞察 - 想了解数据结构和质量 工作原理 ⚠️ 关键行为要求 ⚠️ 不要问用户想用数据做什么。 不要提供选项或选择。 不要说"您想让我帮您做什么？" 不要列出可能的分析选项。 立即自动执行： 1. 运行全面分析 2. 生成所有相关可视化 3. 展示完整结果 4. 不提问、不给选项、不等待用户输入 用户想要立即获得完整分析 - 直接做就行。 自动分析步骤： 该技能通过先检查数据，然后确定最相关的分析，智能适应不同的数据类型和行业。 1. 加载并检查 CSV 文件到 pandas DataFrame 2. 识别数据结构 - 列类型、日期列、数值列、类别 3. 根据数据内容确定相关分析 ： - 销售/电商数据 （订单日期、收入、产品）：时间序列趋势、收入分析、产品表现 - 客户数据 （人口统计、细分、区域）：分布分析、细分、地理模式 - 财务数据 （交易、金额、日期）：趋势分析、统计摘要、相关性 - 运营数据 （时间戳、指标、状态）：时间序列、绩效指标、分布 - 调查数据 （分类响应、评分）：频率分析、交叉表、分布 - 通用表格数据 ：根据找到的列类型调整 4. 只创建对特定数据集有…