<essential principles <principle name="percentile normalization" 分位數標準化核心 將不同單位的估值指標（PE、PB、CAPE 等）統一成「0-100 的歷史分位數」： - 分位數 = 100 × (歷史中 ≤ 當前值的樣本數 / 總樣本數) - 例：CAPE 位於歷史第 98 分位 → 過去 130 年只有 2% 的時間比現在更貴 - 統一單位後，可跨指標合成「綜合估值分位數」 </principle <principle name="composite aggregation" 多指標合成邏輯 合成公式： 支援三種合成方式： | 方式 | 公式 | 適用場景 | |------|------|----------| | mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmed mean | 去極端平均 | 穩健估計 | 重要 ：各指標可能有不同歷史長度，預設使用「各自歷史」計算分位數再合成。 </principle <principle name="extreme detection" 極端高估偵測邏輯 歷史類比事件識別： 1. 找出合成分位數超過門檻的峰值 2. 用 去重（預設 10 年內只保留最高點） 3. 輸出：1929、1965、199…