Excel 分析 帮助用户分析和处理 Excel/CSV 文件。 使用场景 - 用户说「帮我分析这个表格」「这个 Excel 里有多少条数据」 - 用户需要对表格做筛选、汇总、透视 - 用户想从 Excel 生成图表或报告 依赖安装 首次使用时自动安装： 执行方式 通过 Python 脚本使用 pandas 处理 Excel/CSV 文件。 读取文件 数据汇总 数据筛选 导出结果 数据校验（必须执行） 分析前和分析后都要做数据校验，确保结果可信： 清洗后校验 报告校验 - 报告中引用的数字必须与清洗后数据一致 - 如有排名/占比，各项占比之和应约等于 100% - 明确告知用户做了哪些清洗（统一了几种日期格式、去了多少空行等） 输出规范 - 先展示数据概览（行数、列数、列名） - 明确告知清洗步骤 ：做了什么修复、去了多少行、统一了什么格式 - 分析结果用表格格式展示 - 大数据集只展示前 10 行 + 汇总统计 - 导出文件时告知用户保存路径 ---