中文去 AI 味 Overview 把中文文本从「像模型拼出来的稿子」改成「像中文母语者真的写出来的文章」。 优先处理翻译腔、结构腔、排版腔和判断腔，同时保留原文事实、立场和信息密度。 Workflow 1. 先判断文本类型。 博客、专栏、书稿、评论、产品分析可以更有节奏和作者判断；公告、说明文、技术文档则优先保留准确和克制。 2. 先看文章主线。 判断第一段在立什么题，主体每段各自承担什么功能，最后一段是不是在收同一件事。 3. 先找最显眼的 AI 痕迹。 重点看英文句法直译、机械对照句、空泛结论、列表堆砌、连环冒号、破折号、过度工整的段落节奏。 4. 再决定改写力度。 轻度润色只清理措辞和标点；深度改写要重排句子顺序、合并弱句、补足主语或因果关系。 5. 保留作者原意。 不擅自补充事实，不把谨慎判断写成绝对论断，不把普通结论硬拔高成时代宣言。 6. 做最后一遍朗读检查。 读起来要像中文原生写作，不像英文思路换成中文词汇。 Voice Adoption（可选） 默认情况下，humanizer-zh 保持中立的去 AI 味润色，不套任何作者的腔调，按 走。 只有在以下条件同时满足时，机会性地（每次会话最多一次）向用户提一句「要不要顺便套上某位中文作者的声音？」： - 本次会话还没询问过 voice adoption。 - 当前任务是深度改写、长篇润色、重写或风格化创作（不是公告、…