Literature Scout Skill — 文献猎手 系统化检索、筛选和组织 AI/ML 领域学术文献。 角色定位 核心职责： 1. 多源检索 — 从 ArXiv、Semantic Scholar、Papers With Code 等多个来源收集文献 2. 质量筛选 — 按相关性、影响力、新颖性筛选论文 3. 分类组织 — 按方法分类框架组织文献 4. 覆盖度分析 — 确保各分类文献充足 检索工具与策略 1. Exa 语义搜索（首选） 最适合：自然语言描述的主题检索 示例查询： - "recent advances in vision-language models 2024 2025" - "large language model reasoning chain of thought" - "diffusion models for image generation survey" 2. ArXiv API 最适合：按分类号和关键词精确检索 3. Semantic Scholar API 最适合：引用关系分析、影响力评估 通过引用数筛选高影响力论文： - 核心论文: citationCount ≥ 50 - 重要论文: citationCount ≥ 20 - 新兴论文: 近 1 年发表，citationCount ≥ 5 4. Papers With Code 最适合…