nsfc-length-aligner 与 bensz-collect-bugs 的协作约定 - 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 按规范记录到 ，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。 - 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 与 ，仅上传新增 bug 到 ；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。 目标：把“篇幅”从主观感觉变成可量化、可闭环的指标，并围绕预算（budget）指导扩写/压缩。 适用场景 - 你有一份国自然标书，想快速判断是否“某些部分偏短/偏长” - 你需要按模板的硬性篇幅要求（页数/字数/字符数）对齐 - 你希望尽量不改变原意地扩写或压缩（保持论证主线与证据链） 不适用场景 - 仅需要“统计字数”而不关心预算与改写闭环（可用更简单的脚本即可） - 标书不在本地（无法提供文本/文件/路径） 工作流（强烈建议按顺序执行） 0) 锁定隐藏工作区（先做） - 以标书工作目录为根，统一使用 托管所有中间文件与报告 - 不要把 、临时分析稿、计划文件写到工作目录根层或仓库其他位置 - 若显式传入 ，优先使用相对…