Self-Evolving Skill 元认知自学习系统 - 基于预测编码和价值驱动的Skill自动演化。 功能 - ResidualPyramid金字塔分解，量化认知缺口 - : 残差 自适应反思触发 : 基于残差能量自动判断何时需要学习 - 经验回放 : 缓存已学模式，降低重复触发 - 价值门控 : 只有提升长期价值才接受变异 - 持久化 : 经验自动保存/加载 安装 架构 MCP工具 | 工具 | 描述 | 参数 | |------|------|------| | | 创建Skill | , | | | 执行并学习 | , , , | | | 分析嵌入 | | | | 列出Skills | - | | | 系统统计 | - | | | 持久化保存 | | | | 加载 | | 使用方式 CLI MCP服务器 编程 核心算法 1. 残差金字塔分解 2. 三层跃迁规则 | 覆盖率 | 抽象层级 | 操作 | |--------|---------|------| | 80% | POLICY | 调整策略权重 | | 40-80% | SUB SKILL | 生成子Skill | | <40% | PREDICATE | 归纳新谓词 | 3. 自适应阈值 文件位置 | 路径 | 说明 | |------|------| | | 技能根目录 | | | MCP服务器配置 | |…