Topic Generator - 选题生成 生成流程 1. 接收热点列表 （来自topic-collector） 2. 评估筛选 ：按选题价值打分 3. 输出TOP10 ：完整选题方案 筛选标准 必须满足 - AI相关（Vibe Coding / Claude / AI工具 / AI模型） - 有明确的用户价值（能学到/能用到/能思考） - 国内用户能理解和关注 加分项 | 维度 | 高分 | 低分 | |------|------|------| | 热度 | 讨论量大、增长快 | 冷门、无人问津 | | 时效 | 24小时内 | 超过3天 | | 独特性 | 有新角度可挖 | 已被写烂 | | 可操作 | 能给出具体方法 | 纯概念讨论 | 写作方式分类 根据内容特点选择： 1. 干货教程 - 有具体步骤可复现 2. 产品体验 - 新产品/新功能测评 3. 观点分享 - 趋势分析/行业洞察 4. 新技术突破 - 重大更新/技术解读 输出格式 每个选题输出： 选题公式参考 工具测评型 - 用了X天[工具]，我发现[意外收获] - [工具]的隐藏功能，90%的人不知道 方法论型 - 我用[方法]搞定了[问题]的完整流程 - [数字]个让[场景]效率翻倍的技巧 热点结合型 - [热点]爆火，但大家忽略了这一点 - 从[热点]看AI编程的未来 反共识型 - 别再[常见做法]了 -…